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개인 맞춤형 생활 습관 최적화를 통한 약물 없는 당뇨병 관해 CGM, 핏빗 기반 활동 데이터, 스마트 체중계 데이터, 영양 섭취 기록, 수면 및 호흡 패턴 데이터 GBRT 및 신경망을 포함한 복합 AI 모델 1,853 DT 기반 치료는 HbA1c 수치를 1.8% 감소시켰고, 환자의 89%가 7% 미만을 달성했습니다. 약물 사용량이 줄었고, 평균 체중은 4.8kg 감소했으며, 60% 이상이 약물 없이 혈당 조절을 유지했습니다. 샴나 외90
심장 질환 (예: 비후성 심근병증) 가상 임상 시험을 위한 개인 맞춤형 심실 활성화 순서 시뮬레이션 12유도 심전도, 심장 MRI 푸르킨예 신경망을 통합한 다중 스케일 심장 모델; 에이코날 및 단일 영역 시뮬레이션 6명 (건강한 사람 4명, 비대성 심근병증 환자 2명) 시뮬레이션된 QRS 복합체는 실제 ECG와 매우 높은 일치도를 보였으며(Pearson r > 0.7), 이는 DT 정확도를 입증합니다. 캠프 등91
무릎 골관절염(OA) 무릎 DT를 사용하여 골관절염 진행 및 전슬관절 치환술 필요성을 예측합니다. qMRI(3D-DESS, 2D-MSME), KOOS 점수, 인구통계학적 및 임상 정보(예: BMI 및 연령) 조직 분할을 위한 2D/3D V-Net, PCA, Elastic Net, t-SNE 676명 (진행군 357명/대조군 319명) 관절의 구조적 및 구성적 변화를 정확하게 예측하고 주요 생체지표를 식별했습니다.
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